Verfügbar ab April-Release 2026

Ihr ATS.
Jedes Interface.

inriva ist das erste ATS mit nativem MCP Server und vollständiger REST API. Steuern Sie Recruiting-Prozesse per Chat, Sprache, Messenger oder Portal – Sie bestimmen die Oberfläche Ihrer Arbeit.

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Ein ATS, sechs Wege es zu nutzen

Ihre Recruiter arbeiten dort, wo sie am produktivsten sind – inriva passt sich an.

Chat

ChatGPT, Claude oder jeder MCP-kompatible Client als Recruiting-Interface.

Sprache

Sprachassistenten und Voice-AI steuern Ihre Prozesse freihändig.

Messenger

WhatsApp, Teams, Slack – Bewerbungen managen wo Ihr Team bereits arbeitet.

Portal

Das klassische Web-Portal für volle Kontrolle und Übersicht.

CLI & Scripts

Automatisierung per Kommandozeile, Cron-Jobs und CI/CD-Pipelines.

Workflows

Make, Zapier, n8n – verbinden Sie inriva mit Ihrem gesamten Stack.

API-first. AI-native.

Gebaut für eine Welt, in der KI-Agenten genauso selbstverständlich auf Ihr ATS zugreifen wie Ihre Recruiter.

REST API

Vollständige RESTful API mit OpenAPI 3.1 Spec. CRUD für Jobs, Kandidaten, Bewerbungen, Pipeline-Stages, Kommunikation.

MCP Server

Nativer Model Context Protocol Server. Jeder MCP-kompatible AI-Client (Claude, ChatGPT, Cursor) wird zum Recruiting-Tool.

Webhooks

Real-time Events bei neuen Bewerbungen, Statusänderungen, Terminen. Push statt Pull.

OAuth 2.0 & API Keys

Enterprise-grade Auth. Granulare Permissions pro Endpunkt, Rate Limiting, Audit-Logs.

MCP Tools – was Ihr AI-Agent kann

Jeder MCP-kompatible Client wird zum vollwertigen Recruiting-Tool.

inriva MCP Server
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search_candidates – Semantische Kandidatensuche über Skills, Erfahrung, Standort
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get_pipeline – Pipeline-Status einer Stelle mit allen Kandidaten und Stages
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create_job – Stellenausschreibung erstellen mit automatischer SEO-Optimierung
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send_message – Personalisierte Nachricht an Kandidat senden (E-Mail, SMS, Portal)
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schedule_interview – Interview-Termin vorschlagen und mit Kalender synchronisieren
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get_analytics – KPIs abrufen: Time-to-Hire, Pipeline-Conversion, Source-Performance
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move_candidate – Kandidat in nächste Pipeline-Stage verschieben mit optionalem Kommentar
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generate_report – Recruiting-Report als Zusammenfassung für Stakeholder generieren

So sieht das in der Praxis aus

"Zeig mir alle Kandidaten für die offene Stelle Senior Developer, die in den letzten 7 Tagen reingekommen sind."

Ich habe 8 neue Bewerbungen für "Senior Developer" gefunden. 3 davon haben >5 Jahre Erfahrung mit React/TypeScript. Soll ich die Top 3 in die Shortlist verschieben und Interview-Einladungen vorbereiten?

"Ja, mach das. Und schick mir den Pipeline-Report für diese Woche."

Erledigt. 3 Kandidaten auf Shortlist verschoben, Interview-Einladungen für nächste Woche vorbereitet. Pipeline-Report: 23 aktive Stellen, 12 Interviews geplant, Time-to-Hire Ø 18 Tage (↓3 vs. Vormonat).

Bereit für AI-native Recruiting?

Erleben Sie in einer persönlichen Demo, wie die inriva API und der MCP Server Ihre Recruiting-Prozesse transformieren. Verfügbar ab April-Release 2026.

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